能替业务人员减少什么工作？
优先处理材料编制、制度核对、数据填报、风险筛查、知识检索和跨系统取数等高频重复任务，把人工精力留给判断与决策。
验收关注处理时长 · 人工复核量 · 差错率
ZGT
面向政务、金融与工业的企业级智能体平台
政务 · 金融 · 工业
让 AI 智能体安全进入
政务、金融与工业
核心业务
基于自主研发的 ZGT 智能体与决策平台，把知识、数据、规则与现有业务系统连接起来， 交付可执行、可审计、可验收的行业产品。支持私有化部署，不替换现有系统，也能持续扩展新场景。
把知识、数据、规则和现有系统连接成可执行的智能体。 支持私有化部署，可审计、可验收、可持续扩展。
3
重点行业产品线
1
统一 ZGT 技术底座
3
标准建设路径
数据-本体-决策闭环流转
LIVE FLOW
用户指令
自然语言
决策中枢
执行类 Agent
评价类 Agent
先回答决策者最关心的问题
不是展示一次 AI 能力，而是交付一套能上线、能验收、能持续运营的业务产品
从工作量、建设周期、数据安全到后续扩展，智信创联用业务指标、系统边界和验收材料把项目价值讲清楚。
是否必须推翻现有系统？
通常不需要。ZGT 通过 API、数据库、消息接口和受控 RPA 连接 OA、ERP、MES、WMS 与既有业务平台，减少重复建设。
验收关注接入范围 · 联调周期 · 系统改造量数据、模型和执行动作是否可控？
支持本地、专有云与受控环境部署，通过身份权限、数据分级、工具白名单、人工审批和过程审计明确智能体责任边界。
验收关注数据边界 · 权限策略 · 审计完整性项目做完以后如何证明有效？
在建设前确认样本、基线和业务指标，交付时提供评测结果、操作记录、问题清单、验收说明和后续运营建议。
验收关注功能验收 · 效果评测 · 持续运营
核心能力
打破大模型只懂不做的技术悬空，打造驱动政企高效运转的智能体与决策平台
大模型提供理解力，ZGT 平台提供数据流转、本体推理与决策执行能力。
我们不交付孤立的模型能力，而是为政企构建具备自主闭环的组织级智能决策系统。
多模型管理
支持主流国产及国际大模型，可按安全、成本、时延和任务类型动态路由，让生成、推理与评估能力可插拔。
全域流转的数据中台
通过 API、RPA 与数据接口打通 OA、ERP、业务库和第三方系统，形成可追溯、可治理、可复用的数据流转底座。
全维感知的资源中台
统一沉淀人员、事项、设备、文档、知识、工具等业务资源，让 Agent 在真实资源语境中理解、检索和行动。
敏捷进化的技能中台
将流程编排、工具调用、提示词、规则与业务技能沉淀为可复用资产，支撑生成类、执行类、评价类 Agent 快速迭代。
MODEL ROUTING · 模型路由与治理
DeepSeek
深度求索
Qwen
通义千问
GLM
智谱 AI
Claude
Anthropic
GPT
OpenAI
Gemini
Google
不绑定单一模型，按业务要求选择更合适的认知能力
ZGT 支持主流国产及国际大模型，可结合数据边界、任务难度、响应时延和预算策略动态路由，并通过统一权限、评测与调用审计降低长期运维成本。 查看模型生态详情 →
按行业找到您的方案
三类核心客户，三条标准产品线
客户购买的是解决具体问题的行业产品，ZGT 在底层负责模型、知识、数据、系统接入、权限与审计。
场景方案
从高频任务切入，沉淀可复制的行业产品
先解决一个可验收的真实问题，再复用知识、规则与系统连接能力，逐步扩展到部门级和组织级平台。
让政府服务真正"主动找人"
打通跨部门数据壁垒，由 Agent 主动识别市民诉求、自动派单、跨系统办结， 让窗口服务、市民热线、城市运行进入"一句话办成"时代。
- 公共服务智能体（一网通办全流程）
- 政务窗口智能服务智能体
- 智慧城市运行调度智能体
- 热线诉求智能分派智能体
工业制造流程协同
跨 MES / ERP / WMS 的智能体协同调度，自动平衡产能与交付。
跨系统流程自动化
智能体跨系统取数、口径核对、流程审批与报表推送，提升企业运营效率。
风控审计与合规巡检
从条款抓取到法规比对，Agent 自动生成审计报告与处置建议。
智能填报与跨系统取数
自动汇集 MES、ERP、Excel 与业务数据库，完成口径核对、表单生成、复核与回写。
补贴资金穿透监管
关联申报、审批、交易与支付数据，识别异常关系和风险线索，关键过程可复核、可追溯。
150+
核心知识产权与发明专利
3
政务、金融与工业产品线
1
统一智能体与决策底座
3
标准采购与建设路径
从需求到价值
不是再建一个聊天窗口，而是完成一条可运行的业务闭环
从真实任务出发，把数据、规则、工具和责任人组织进同一条执行链，让每一步有输入、有动作、有依据，也有结果。
-
01
理解业务目标
识别角色、事项、规则与交付标准，把自然语言需求转成结构化任务。
-
02
汇聚可信上下文
按权限检索业务库、知识库与实时数据，保留来源和版本信息。
-
03
多智能体协作
生成、执行、评价类 Agent 分工协作，复杂任务拆解后并行推进。
-
04
调用系统执行
通过 API、RPA 与标准工具连接现有系统，关键动作支持人工确认。
-
05
复核并持续进化
结果校验、过程留痕、反馈回写，让知识、规则与技能持续沉淀。
最终沉淀
可复用的数据资产
可解释的决策依据
可编排的业务技能
可审计的执行记录
灵活建设方式
无论处在哪个阶段，都能找到合适的起点
先验证价值、再规模复制；既支持单场景快速落地，也支持组织级平台建设。
客户实际获得什么
一次建设，沉淀五类可复用的组织资产
不只交付一个演示页面，而是把业务知识、系统连接、智能体技能、安全规则和验收证据一起留下。
业务蓝图
明确业务目标、角色、流程、输入输出、人工节点与衡量指标。
知识与数据资产
形成来源、版本、权限和质量状态清晰的知识库、数据目录与业务本体。
智能体与技能资产
沉淀可编排、可测试、可复用的提示词、规则、工具和业务技能。
安全治理配置
交付身份权限、工具白名单、审批节点、审计策略与异常处置机制。
验收与运营资料
提供测试样本、效果评测、操作说明、培训材料和持续改进清单。
AI 原生的人机协同交付体系
AI 提高效率，专业人员对结果负责
智信创联采用“核心团队负责、AI 智能体协同、生态伙伴支撑”的交付模式。关键业务、安全审批、发布上线和验收结果，始终由明确的项目责任人审核确认。
CORE TEAM
核心团队负责
采用架构师与项目负责人制度，承担行业调研、方案设计、系统架构、安全治理、项目管理和验收交付。
AI COPILOTS
AI 智能体协同
辅助完成需求整理、研发支持、数据治理、自动化测试、文档编制、日志分析和运行监测。
ECOSYSTEM
生态网络支撑
联合算力、信创、硬件、行业专家及属地伙伴，为需要现场实施和系统集成的项目提供协同支持。
QUALITY CONTROL
标准化质量控制
统一执行需求基线、版本管理、测试验证、人工复核、上线审批和问题闭环，过程有记录、可追溯。
DELIVERY WORKFLOW
人负责决策与验收 · AI 负责辅助与提效
从客户需求到持续服务，每一步都有责任边界
- 01客户需求业务目标与边界
- 02人工确认顾问与项目经理
- 03需求整理智能体辅助校验
- 04架构设计架构师审核定版
- 05协同研发工程师 + 研发智能体
- 06测试复核自动检测 + 人工确认
- 07审核上线负责人审批发布
- 08运行服务自动监测 + 人工响应
PROJECT ASSURANCE
项目保障机制
不以团队人数证明能力，以固定责任人、标准流程和可检查的交付证据保障项目。
项目组织
项目负责人、行业顾问、技术架构师固定负责；研发、测试、实施及属地伙伴按阶段投入。
过程机制
周例会、需求变更确认、版本审批、安全检查、验收测试集、工单闭环和重大问题升级。
持续服务
平台支持 7×24 小时自动监测；人工服务时间、响应等级和现场支持方式按项目协议执行。
为什么选择智信创联
懂政企 · 懂业务 · 交付快
国家级高新技术企业、省级信息技术 100 强，华为核心合作伙伴， 是政企客户值得信赖的数字化转型服务商。
华为核心合作伙伴
昇腾 NPU + 英伟达 GPU 异构平台 · 昇腾万里 & 昇腾+昇思双认证 · 累计部署 AI 加速卡 1000+ 张
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6
六地服务能力
覆盖吉林、辽宁、黑龙江、北京、广州及美国，本地化驻场快速响应。
3
三大行业产品线
聚焦政务、金融与工业，优先沉淀可复制、可验收的标准产品。
100+
百余项核心知识产权
完整自研智能体与决策平台底座，能力可输出、可授权、可定制。
荣誉资质
查看全部 →
高新
高新技术企业
CMMI3
CMMI3
集成
系统集成资质
双软
双软认定
ISO
质量安全认证
安防
安防资质
科技局
科技型中小企业
小巨人
小巨人企业
百强
省信息技术百强
电信
增值电信许可
一汽
中国一汽供应商
进出口
进出口贸易商
任网游
任网游代理商
Rockwell
罗克韦尔合作商
任子行
任子行代理商
ZGT 平台与普通大模型问答工具有什么区别？
普通大模型工具主要提供内容生成与知识问答。ZGT 进一步连接业务数据、系统、规则与人员，让智能体能够理解任务、调用工具、执行流程并完成结果复核。
是否支持私有化部署和国产化适配？
支持。可部署在客户本地数据中心、专有云或行业云环境，并可按项目适配国产服务器、操作系统、数据库、算力平台与主流国产大模型。
没有完整数据治理基础，也能开始吗？
可以。建议从一个高价值、边界清晰的业务场景起步，先连接必要数据与系统完成验证，再逐步沉淀数据、本体、技能和治理资产。
能否接入现有 OA、ERP 和业务系统？
可以。平台可通过标准 API、数据库连接、消息接口与 RPA 等方式接入已有系统，优先复用客户现有数字化资产，降低重复建设成本。
如何控制智能体误操作和数据风险？
通过最小权限、敏感数据识别、工具白名单、人工审批、结果校验和全链路审计等机制，为智能体设置可配置、可追溯的安全围栏。
项目通常从哪里开始？
通常先进行业务调研与场景优先级评估，明确目标指标、数据条件和系统边界，再完成原型验证、平台配置、联调试运行与持续优化。